Los nuevos lenguajes de programación que son asequibles para profesionales que no son programadores, como R y Python, son las herramientas que han permitido un explosión de opciones para gestionar datos. Y especialmente R y su universo de la “gramática de gráficos” ha sido el precursor de un abanico de posibilidades gráficas ajustadas a cada reto del campo de las ciencias naturales y experimentales.
Los profesionales de gran variedad de campos, han descubierto el potencial de análisis y expresión de las conclusiones a sus trabajos de una forma más avanzada y veraz, además de mucho más atractiva visualmente y eficiente en cuanto a capacidad de síntesis. Combinando estadística y ciencia rigurosa con una nueva forma de visualizar los datos, mucho más informativa y divulgativa, conseguimos un resultado que dista mucho de las típicas hojas de cálculo y aburridos gráficos a los que estábamos acostumbrados, lo que denominamos visualización efectiva de datos en R
Fuente: www.data-to-viz.com
En el ISM, debido al interés que la Ciencia de Datos y el Big Data despierta en las carreras científicas pusimos en marcha un curso de Introducción al uso de R para los datos ambientales, donde también se abordan las herramientas modernas de visualización que R nos ofrece.
En esta ocasión, estrenamos un curso específico sobre visualización o “dataviz”, donde los docentes, ambos Doctores en biología y expertos en Data Science: Alejandro González de Castro y Julia Chacón ; amplían las posibilidades del uso de R en visualización (concretamente con el uso del paquete ggplot2), y orientarán al alumnado en buenas prácticas que realizan de forma habitual los profesionales de las historias visuales de los datos. De esta manera, veremos nuevas opciones en la generación de gráficos y su aplicación al estudio y gestión del Medio Ambiente.
Más información sobre Visualización de Datos Ambientales en R: ggplot2
